个人简历

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教育经历

西北工业大学（985） · 网络空间安全 硕士
2024 年 9 月至今

河南大学（双一流） · 网络工程 工学学士
2020 年 9 月—2024 年 6 月 · GPA 3.38/4.0，专业前 15%，连续三年获得奖学金

实习经历

腾讯科技（深圳）有限公司 · 后端开发实习生
2026 年 5 月至今

• 参与营销活动多智能体平台的架构设计与核心实现，基于 Runtime–Supervisor–Specialist–Skill 四层结构，将自然语言需求澄清、活动配置、体验环境交付和说明书生成串联为可恢复的对话式工作流。
• 打通 AG-UI、A2A 与上游 SSE 的流式事件链路，参与实现 HITL 跨层挂起/续轮、确定性任务转交，以及订阅重连与消息轮询双路径恢复，降低长任务断流造成的状态丢失风险。
• 参与活动内容智能治理链路建设，通过内容指纹实现增量判更，并以“来源索引—可变草稿—不可变正式快照—运行配置”分层管理活动生命周期。
• 针对并发审批与跨系统部分成功问题，组合使用版本 CAS、乐观锁、行锁、请求幂等和 Saga 补偿；将内容生效与智能体投放拆为独立状态机，保护旧正式版本持续可用。

论文发表

1. Joint Trajectory and Resource Optimization for Secure UAV Communications Based on Graph Attention Reinforcement Learning. IEEE ICC, accepted. Liang Wang, Wenshuai Cui, Bomin Mao, Qu Luo, Qihao Peng.
2. AI-Enabled UAV Networks for 6G: A Paradigm Shift. IEEE Communications Standards Magazine, accepted. Liang Wang, Wenshuai Cui, Qihao Peng, Zhiqiang Liu, Rugui Yao.
3. LEP-HDRL: Hierarchical Deep Reinforcement Learning With LLM-Generated Scheduling Priors for Energy-Efficient UAV-Enabled Secure ISAC. Under review. Wenshuai Cui.

科研与荣誉

西北工业大学太仓智汇港学生创新基金（TCCX250238） · 项目负责人
面向物理层安全无人机通信的轨迹与资源联合优化 · 以 优秀 等级结题

代表项目

AgentHub — 多智能体协作平台

• 采用 React/TypeScript 前端、Go 网关与编排器，连接十类专业智能体，并通过 A2A SSE 与 AG-UI 事件实现流式交互。
• 支持单智能体、有序并行与顺序执行计划，并具备服务注册、健康检查、降级重试、Mock/LLM 执行模式、Docker 部署和自动化测试。

技术能力

Go · Java · Python · MySQL · Redis · Docker · Kubernetes · tRPC-Go · Spring Boot · React · TypeScript · A2A · AG-UI · LLM/智能体系统 · 强化学习